Populasi mengacu pada alam semesta, set atau totalitas elemen di mana studi diselidiki atau dibuat. Sampel adalah bagian atau himpunan bagian dari unsur-unsur yang sebelumnya dipilih dari suatu populasi untuk melakukan suatu penelitian.
Biasanya, sampel dari suatu populasi dipilih untuk penelitian, karena mempelajari semua elemen populasi akan sangat luas dan tidak praktis.
|
Populasi |
Sampel |
|
|
Definisi |
Semesta elemen yang akan dipelajari. |
Pemilihan sebagian dari populasi yang akan dijadikan subjek penelitian. |
|
Ciri |
|
|
|
Tujuan |
Menganalisis data yang dikumpulkan mengenai karakteristik umum yang dimiliki oleh elemen-elemen dengan tujuan yang berbeda. |
Mempelajari perilaku, karakteristik, selera atau sifat dari bagian yang mewakili populasi. |
|
contoh |
|
Untuk mempelajari kinerja mahasiswa dari lima universitas di suatu kota dalam mata kuliah tertentu, diambil 500 mahasiswa secara acak (100 dari masing-masing institusi) yang sedang menempuh pendidikan pada jenjang yang sama sehingga sampel tersebut representatif. |
Apa itu populasi?
Populasi statistik, juga dikenal sebagai alam semesta, adalah himpunan atau totalitas elemen yang akan dipelajari.
Unsur-unsur populasi terdiri dari masing-masing individu yang terkait, karena mereka memiliki beberapa karakteristik umum .
Populasi statistik dapat berupa sekumpulan orang, tempat, atau benda nyata. Misalnya, remaja kota atau kemungkinan penggunaan gula dalam resep masakan.
Karena sangat rumit untuk melakukan penelitian dengan semua elemen yang membentuk populasi, terutama jika itu dianggap sebagai populasi tak terbatas, sampel yang representatif diambil untuk melakukan penelitian.
Jenis populasi
Populasi dapat diklasifikasikan sebagai berikut sesuai dengan jumlah individu yang menyusunnya:
- Populasi berhingga : populasi yang dapat dihitung dan anggotanya dapat dipelajari dengan lebih mudah. Misalnya, jumlah orang yang terdaftar di gym.
- Populasi tak terbatas : mereka adalah populasi yang sangat besar di mana sangat sulit untuk menghitung anggotanya, jadi hanya sebagian yang biasanya diperhitungkan saat melakukan penelitian, sehingga memilih sampel. Misalnya, jumlah butiran pasir di sebuah pantai.
- Populasi nyata : mereka adalah kelompok anggota nyata. Misalnya, jumlah hewan di kebun binatang.
- hipotetis : mereka adalah populasi yang mungkin yang dapat dipelajari dalam menghadapi suatu kemungkinan. Misalnya, jumlah kelahiran prematur.
Apa itu sampel?
Sampel adalah bagian yang representatif dari suatu populasi yang unsur-unsurnya memiliki karakteristik yang sama atau serupa.
Ini digunakan untuk mempelajari populasi dengan cara yang lebih layak , karena dapat dengan mudah dihitung. Ketika sebuah studi akan dilakukan pada perilaku, sifat atau selera dari total populasi tertentu, sampel biasanya diambil.
Studi-studi yang dilakukan pada sampel ini berfungsi untuk menciptakan norma atau pedoman yang memungkinkan pengambilan tindakan atau sekadar mengetahui lebih banyak tentang populasi yang diteliti.
Sampling adalah alat penelitian yang, bila digunakan dengan benar, memungkinkan penarikan kesimpulan yang spesifik dan hasil yang bias dihindari.
Keuntungan utama menggunakan sampel adalah pengurangan biaya, karena mengurangi elemen yang akan dipelajari dan dapat dilakukan dalam waktu yang lebih singkat.
Faktor terpenting dalam pengambilan sampel adalah keterwakilan , sehingga elemen memiliki kualitas yang sama tergantung pada tujuannya, dan keacakan ketika memilih elemen untuk menghindari sampel yang cacat.
Jenis sampel
Ada berbagai jenis teknik untuk membentuk sampel.
pengambilan sampel acak
Ini adalah teknik yang menawarkan kemungkinan yang sama untuk elemen yang dipilih, karena mereka diambil secara acak. Jenis-jenis pengambilan sampel acak adalah:
- Simple Random Sampling – Item dipilih dari daftar secara acak. Ia bekerja paling efektif ketika alam semesta kecil dan homogen.
- Sampling sistematis: elemen pertama dipilih secara acak dan kemudian elemen yang tersisa dipilih pada interval yang konstan.
- Stratified sampling : dilakukan dengan membagi populasi menjadi bagian-bagian atau strata yang merespon karakteristik yang telah ditetapkan dan kemudian individu yang akan diteliti dipilih secara acak.
- Cluster sampling : populasi dibagi menjadi kelompok-kelompok heterogen dan pada gilirannya dibagi lagi menjadi kelompok-kelompok homogen dengan karakteristik umum untuk dipelajari sesuai dengan apa yang dibutuhkan oleh peneliti.
Pengambilan sampel non-acak atau pemilihan purposive
Dipilih berdasarkan pengelolaan informasi dari unsur-unsur yang akan diteliti, sehingga keterwakilan sampel dapat bersifat subjektif. Dalam hal ini, ada risiko bahwa hasilnya akan bias.
Apabila salah satu penelitian tidak cukup karena populasi yang akan diteliti sangat besar, maka dapat digunakan dua atau lebih jenis sampling.
Anda mungkin juga tertarik untuk melihat:
- Statistik deskriptif dan inferensial
- Jenis variabel