Pembelajaran mesin tidak ada artinya tanpa data pelatihan. Pengembang harus melakukan lebih dari sekadar mengumpulkan data; mereka harus membangun jalur pipa data dan infrastruktur untuk mengelola jalur pipa tersebut.
Juga tahu, apakah insinyur perangkat lunak perlu mengetahui pembelajaran mesin?
Sama sekali tidak. Insinyur perangkat lunak melakukan pekerjaan tertentu, peneliti pembelajaran mesin melakukan pekerjaan khusus lainnya dan area persimpangan mereka minimal. Beberapa perusahaan mungkin memerlukan lebih dari sekadar pengetahuan dasar tentang ML untuk insinyur S/W mereka .
Demikian pula, apakah pembelajaran mesin melibatkan pemrograman? Tidak, AI dan pembelajaran mesin lebih dari sekadar ‘hanya menganalisis data dan membuat model prediktif menggunakan algoritme yang dibuat sebelumnya’. Pasti ada pengkodean yang terlibat, dan sebenarnya terserah Anda seberapa banyak Anda ingin terlibat dengannya. Anda seharusnya tidak mengharapkan hasil yang luar biasa dengan ‘algoritma yang dibuat sebelumnya’.
Selanjutnya, apa itu pengembang pembelajaran mesin?
Pengembang pembelajaran mesin ( ML) adalah ahli dalam menggunakan data untuk melatih model. Model tersebut kemudian digunakan untuk mengotomatisasi proses seperti klasifikasi gambar, pengenalan suara, dan perkiraan pasar.
Apa perbedaan antara pembelajaran mesin dan pemrograman tradisional?
Pemrograman Tradisional mengacu pada program yang dibuat secara manual yang menggunakan data input dan berjalan di komputer untuk menghasilkan output. Dalam Machine Learning , juga dikenal sebagai augmented analytics, data input dan output diumpankan ke algoritme untuk membuat program .