Apa itu Integrasi Semantik?

“Integrasi Semantic” adalah istilah yang digunakan dalam beberapa konteks di daerah yang berbeda dari desain komputer, pemrograman, manajemen dan administrasi. Secara umum, mengacu pada menggabungkan informasi dari satu atau lebih banyak sumber yang berbeda untuk tujuan menciptakan beberapa sistem di mana informasi ini disusun dengan cara yang masuk akal untuk pengguna. Integrasi semantik sering berhubungan dengan mendefinisikan dan membangun metadata koneksi, atau hubungan, antara bagian yang berbeda dari sumber data yang berbeda sehingga mereka dapat secara logis terstruktur. Ini bisa melibatkan menciptakan koneksi relasional antara dua database yang terpisah, membangun grafik bagaimana bagian-bagian dari website yang berbeda berhubungan satu sama lain, atau mengintegrasikan data faktual dari yang tidak diketahui, format yang sewenang-wenang menjadi struktur record ringkas. Banyak aplikasi praktis untuk semantik sistem integrasi yang ada sepenuhnya dilaksanakan, termasuk perpustakaan penelitian atau jaringan, lebih organik mesin pencari algoritma yang dapat meramalkan konteks dari pencarian dan, pada akhirnya – melalui penggunaan penerbitan metadata – integrasi sistem komputer yang berbeda untuk pertukaran data .

Pria memegang komputer

Tujuan akhir dari integrasi semantik dalam banyak kasus adalah untuk dapat mengasosiasikan informasi dengan cara yang dinamis. Dalam contoh yang sangat sederhana, ini bisa berarti dapat mengaitkan bidang dalam satu database dengan bidang di database lain, meskipun faktanya mereka tidak sama persis, seperti menghubungkan bidang bernama “ukuran” ke bidang bernama “tinggi”. Asosiasi ini dapat dilakukan melalui aturan yang ditentukan pengguna yang secara khusus menghubungkan keduanya, atau dapat dilakukan dengan algoritme yang membandingkan data numerik bidang dan menentukan kemungkinan kecocokan. Kata “ukuran” dan “tinggi” kemudian menjadi istilah metadata yang mungkin dapat digunakan oleh sistem integrasi semantik eksternal lainnya untuk menemukan informasi bagi pengguna tanpa harus mengetahui secara spesifik bagaimana sistem tunggal menyimpan data.

Dalam sistem integrasi semantik yang kompleks, seperti yang dirancang untuk penelitian, publikasi metadata dan berbagi merupakan komponen kunci untuk operasi. Metadata dapat diambil dari dokumen untuk membentuk struktur data relasional besar yang dapat membantu dalam kueri. Ini berarti makalah penelitian tentang topik apa pun dapat diintegrasikan ke dalam sistem yang mengukur dan mencatat frekuensi kata, dan kata-kata tersebut dapat membantu pengguna mencari informasi, memungkinkan topik terkait dicantumkan dari sumber mana pun tanpa perlu konversi khusus.

Salah satu tantangan yang dihadapi perancang sistem integrasi semantik adalah bagaimana menggabungkan data. Menggunakan manusia untuk mengklasifikasikan dan membuat hubungan antara data dari berbagai sumber dapat memakan waktu dan, pada akhirnya, sangat bergantung pada pengalaman individu orang tersebut. Ketika algoritme digunakan untuk membuat asosiasi secara otomatis, hubungan tertentu mungkin diabaikan karena beberapa perbedaan kecil yang tidak dapat diselesaikan oleh algoritme. Metode penerapan integrasi semantik dalam skala besar menggunakan algoritma berbasis pembelajaran dalam hubungannya dengan manajemen aturan berbasis manusia dan, dalam beberapa kasus, pengambilan keputusan manusia yang sebenarnya selama proses tersebut.

Author: fungsi